默认模式网络驱动创造性思维的证据有多强？
证据确凿且包含因果证明，而不仅仅是相关性。在2022年一项里程碑式的研究中，外科医生在患者清醒状态下进行脑部手术时，刺激了默认模式网络（DMN）的一个节点，同时让患者执行替代用途任务（AUT）——一项衡量发散性思维的标准测试。与刺激非DMN区域相比，直接刺激DMN使参与者能产生的创造性用途数量减少了约30%[6]。这是因果证据：干扰DMN，创造性流畅度便会下降。
一项2024年针对13名患者开展的立体脑电图（将电极直接植入大脑）研究发现，在创造性任务中，默认模式网络区域的伽马频段功率（30–70赫兹）增幅显著高于额顶网络，并且对默认模式网络位点施加电流刺激会特异性降低替代用途测试中回答的原创性，但不影响流畅性或思维游荡[1]。这表明默认模式网络在概念间建立新颖联系的过程中具有因果作用。
一项2025年的神经反馈研究通过实时脑成像技术，训练了15名参与者增强默认模式网络（DMN）与执行控制网络（ECN）之间的连接。次日，与接受不同脑连接训练的对照组相比，接受DMN–ECN训练的参与者在创造性思维任务中展现出显著更高的想法原创性[3]。这为DMN–ECN耦合能够特异性提升创造力产出提供了因果证据。
默认模式网络是独立运作，还是需要其他脑网络的协助？
默认模式网络并非孤立运作——它与执行控制网络（ECN）形成动态协作关系。一项2025年的大规模研究分析了来自5个国家10个实验室的2433人的静息态功能磁共振成像数据，发现创造力（发散性思维）可通过大脑在默认模式网络与执行控制网络状态之间切换的次数进行可靠预测。值得注意的是，二者呈倒U型关系：适度切换预测的创造力最高，而切换过于频繁或过少则效果欠佳[4]。这表明创造力需要自发性想法生成（默认模式网络）与聚焦性评估（执行控制网络）之间的平衡共舞。
一项2023年针对1911名参与者的研究发现，“控制-默认枢纽”——即位于默认模式网络（DMN）与额顶控制网络交汇处的大脑区域——是创造性思维最关键的脑区。这些枢纽展现出最多样化的功能连接模式，并与任务中的创造性表现密切相关[7]。因此，当默认模式网络与控制网络相互作用时，其对创造力的贡献会显著增强。
心流状态——那些毫不费力、沉浸其中的创造性时刻——同样涉及默认模式网络（DMN）与执行控制网络（ECN）的协同作用。一项2026年对九项神经影像学研究的综述发现，心流与核心DMN区域的下调（减少自我参照思维）以及外侧前额叶区域（ECN）活动的增强相关，且这两个通常呈负相关的网络之间出现了功能连接[8]。这种整合状态支持了想法生成与目标导向处理的同时进行。
本研究的注意事项与局限性是什么？
尽管已有强有力的证据，一些研究者仍呼吁保持谨慎。一篇2025年的观点文章指出，当前主流的默认模式网络（DMN）与执行控制网络（ECN）叙事可能是“奥卡姆剃刀的误用”——即虽然是最符合数据的简单解释，却掩盖了三大关键问题：（1）不同研究中对创造力的评分标准存在巨大差异；（2）在发现结果多样的情况下，解读却趋于同质化；（3）未能考虑个体在创造过程中的差异[2]。换言之，该领域可能正在将复杂的现实过度简化。
DMN还与反刍思维和抑郁症有关。2023年的一项研究发现，有抑郁风险的人在处理负面的自我参照信息时，DMN的激活程度更高，且这种激活与反刍思维相关[5]。这意味着，同样支持创意产生的神经网络，也可能助长适应不良的思维模式，具体取决于情境和个体差异。
并非所有研究都发现默认模式网络（DMN）连接性与创造力之间存在直接关联。一项2022年关于梦境回忆的研究发现，高梦境回忆者的DMN连接性更强，创造力得分也更高，但在个体内部，这两项指标之间并无显著相关性[9]。这表明二者之间的关系可能是间接的，或受到其他因素的调节。
最后，默认模式网络（DMN）的作用会随年龄增长而变化。2021年的一项研究发现，与老年人相比，年轻人在进行创造性认知时，其DMN与执行控制网络（ECN）之间的连接更为广泛，而老年人则更依赖小脑网络[10]。因此，DMN对创造力的贡献在整个生命周期中并非固定不变。
本文引用的文献
默认模式网络的电生理动态及其在创造性思维中的因果作用
13名患者的立体脑电图记录显示，在创造性任务中，默认模式网络（DMN）被激活，表现为伽马波功率增加、西塔波功率降低；对DMN相关脑区进行直接皮层刺激后，患者在替代用途任务中的回答原创性下降。
误用奥卡姆剃刀：精准定位默认模式网络在创造力中的作用
认为，由于评分标准的多变性、研究结果的异质性以及未能考虑个体差异，将默认模式网络（DMN）与执行控制网络（ECN）的交互作为创造力的主导解释，可能是“奥卡姆剃刀用错了地方”。
通过隐蔽神经反馈增强创造力：默认-执行网络耦合在创造性思维中的因果证据。
对15名参与者进行的DMN-ECN耦合隐性神经反馈训练，在创造性任务中增强了耦合强度，并在24小时后提升了想法的原创性，这提供了因果证据。
大脑网络之间的动态切换能够预测创造能力。
在涵盖10个样本、共2,433名参与者的研究中，创造力可通过默认模式网络（DMN）与执行控制网络（ECN）之间的切换次数进行预测，且二者呈倒U型关系，表明中等程度的切换最有利于创造力发挥。
默认模式网络与抑郁风险个体的反刍思维
有抑郁风险的女性（高神经质特质）在听到批评时，默认模式网络（DMN）的激活程度更高（涉及内侧前额叶皮层和顶下小叶），且这种激活与反刍思维相关。
默认网络与创造性思维存在因果关联。
在清醒开颅手术中，直接刺激默认模式网络（DMN）节点会减少患者在“替代用途任务”中生成的替代用途数量，这为DMN与创造性流畅性之间的因果关系提供了证据。
由控制-默认网络枢纽驱动的多样化功能交互支持创造性思维
在1911名参与者中，位于默认模式网络与额顶控制网络交界处的“控制-默认枢纽”展现出最多样化的连接模式，并与创造性表现密切相关。
心流状态下默认模式网络与执行控制网络之间功能连接的增强，可能促进创造力与情绪调节，并有助于改善健康结果。
一项对9项研究的综述发现，心流状态涉及默认模式网络（DMN）的下调以及DMN与执行控制网络（ECN）之间连接的增强，从而促进创造力与情绪调节。
高梦境回忆频率与增强的创造力及默认模式网络连接性相关
高梦境回忆者（n=28）相较于低梦境回忆者（n=27）表现出更强的默认模式网络（DMN）连接性和更高的创造力得分，但在个体内部，创造力与DMN连接性之间未发现显著相关性。
健康老龄化改变默认模式网络与小脑网络中创造性认知的功能连接
年轻成年人在创造性认知过程中表现出比老年人更广泛的默认模式网络与执行控制网络连接；而老年人则更依赖小脑网络。