利用种子论文的相似文章或推荐链接生成候选论文，然后只保留摘要能确认与你的主题相关的那些。被引量低会限制“被引”和“引用文章”链接能返回的结果，因此基于推荐的发现为你提供了进入文献的第二条路径。
- 打开种子论文的记录并找到其推荐链接。 在 PubMed 中，使用记录附带的相似文章链接。在 Google Scholar 中，打开种子论文的“相关文章”链接。Semantic Scholar 的 Academic Graph API 提供推荐端点，可用于程序化检索。预期结果：一份与种子论文共享内容或引用模式的候选标题列表。
- 在进一步阅读之前，先根据你的主题筛选建议的标题。 将每个标题与你的研究问题进行比较，丢弃范围之外的内容。预期结果：一份看似合理的候选论文短名单。
- 阅读每篇入围论文的摘要。 只有当摘要确认其涉及你的主题时，才加入该论文。预期结果：一组真正相关的论文，而不是一长串松散关联的标题。
- 对种子论文本身进行标题搜索。 Google Scholar 支持将标题放在引号中进行标题搜索，这有助于你找到该论文的索引记录及任何相关版本。预期结果：额外的记录和链接，可供你挖掘相关工作。
- 从最强的新论文开始重复。 将短名单中一篇高度相关的论文视为新的种子，并打开其推荐或相关文章链接。预期结果：一个更广泛的候选池，同时始终锚定在你的主题上。
PubMed 还支持字段标签、短语搜索、过滤器、高级搜索和引文匹配，当你需要按作者、期刊或日期缩小结果范围时，可以将这些与推荐路径结合使用。Google Scholar 的日期排序和提醒可以帮助你在初始搜索后跟踪引用或类似于种子论文的新工作。