如何解决汇总分析中的结局数据缺失问题？

解决结局数据缺失问题，需先识别哪些研究存在结局数据缺失以及是否报告了缺失情况，然后采用预先设定的插补或敏感性分析，并记录该选择如何改变合并估计。

按以下顺序处理问题

1. 逐项研究梳理缺失情况。对每项纳入研究，记录哪个结局缺失、受影响参与者人数，以及报告是否说明原因或处理方法。这能帮你判断缺失是集中于一项试验还是分布在多项研究中。
2. 在查看合并结果之前确定处理方案。《Cochrane 系统评价干预措施手册》第10章在敏感性分析之外也讨论了缺失数据，因此应提前设定插补或敏感性分析规则，并在各研究中一致应用。
3. 分别在有和没有所选处理的情况下运行分析。比较两次运行的合并估计及其置信区间。估计值的变化或区间变宽显示了缺失数据对结论的影响程度。
4. 报告所选方法及其效果。说明哪些研究贡献了缺失数据、所用的处理方法以及合并估计的变化。《Cochrane 系统评价干预措施手册》第15章支持通过置信区间和确定性来解释结果，因此应将缺失数据处理作为该解释的一部分。

改变决策的因素

如果缺失集中在一项研究中，排除或重新加权该研究的敏感性分析可显示合并结果是否依赖该研究。如果多项研究受影响，插补规则本身成为主要驱动因素，此时比较不同运行结果比任何单一合并数值更重要。

应包含的记录

记录受影响的研究、结局缺失的参与者人数、预先设定的处理方法以及每次分析的合并估计。该记录能让读者和审稿人看到缺失数据如何影响结果。