开展敏感性分析时，先剔除最可能扭曲合并结果的试验，例如高风险或离群研究，再重新计算合并估计值，并用并排表格将新结果与原始结果进行比较。Cochrane 的荟萃分析指南将敏感性分析视为一种方法，用来检验合并结果对分析选择以及是否纳入特定研究的稳健程度。
步骤
- 在重新计算之前先确定剔除规则。使用与综述问题相关的标准，例如用 RoB 2 排除被判定为高偏倚风险的试验，或排除效应估计值远离其余合并结果的研究。记录规则和被剔除研究的清单，使比较可复现。
- 使用与主分析相同的效应量和模型重新计算合并估计值，只改变纳入的研究。将新估计值与原始估计值并列报告，并同时给出两者的置信区间。
- 构建比较表，每个情景一行：原始合并结果、剔除高风险试验、剔除离群试验。添加列，分别列出研究数量、合并效应、置信区间和异质性统计量。
- 在查看结果之前，先说明判定实质性变化的规则。例如，如果剔除一组试验后置信区间跨过无效值或合并效应方向反转，就将结论视为敏感。
- 按照该规则解释每一行，并报告哪些被剔除的研究导致了任何变化。如果结论在各情景下保持不变，就将合并结果描述为对这些剔除稳健；如果结论发生变化，就报告敏感性发现并指出有影响力的试验。
注意事项
使用 RoB 2 来论证哪些试验属于高风险，因为它跨偏倚域评估特定的随机试验结果，并给出低风险、一些担忧或高风险的判断及书面理由。将剔除规则保持得足够窄，使每个情景回答读者能够识别的问题，并在表格中按名称列出被排除的研究，以便读者追踪变化。