如何使用案例研究方法进行数据分析？

使用案例研究方法进行数据分析涉及对一个有限实例或现象（'案例'）进行深入的解释性检查，利用多种定性和定量数据来源。其可行性建立在三角验证证据的基础上，旨在建立丰富的背景理解，而不是追求统计概括性。 这种方法需要严格定义案例的边界和背景。它大量依赖于收集多种类型的证据，如访谈、观察、文件和工件，并通过迭代分析来识别模式和主题。主要原则包括持续比较、关注特定案例的背景，以及允许主题从数据中涌现。它特别适用于探索复杂的现代事件或现象，其中背景因素至关重要，并且“如何”或“为什么”问题占主导地位。分析程序的透明性和反思性对于建立可信度至关重要。 实施开始时需要制定具体的研究问题，指导数据收集和分析。研究人员通常会系统地组织收集到的数据，然后进行编码（确定关键概念）和在单一案例背景下的主题分析。像NVivo或Atlas.ti这样的软件通常可以帮助组织和编码。该过程最终通过解释模式和主题来构建一个连贯的叙述，解释案例现象，重点关注其独特性及其对理论理解或实践洞察的贡献。研究结果从案例的特定背景中获得意义。