如何在定性研究中进行主题分析？

定性研究中的主题分析涉及一个系统的过程，以识别、检查和解释文本或视觉数据集中的重复意义模式（主题）。它允许研究者组织、描述和解释他们数据的实质和结构。 这种分析需要一种系统的和迭代的方法，通常以主题分析原则为指导。必要的步骤包括熟悉数据、生成关注意义的初始编码、将编码整理成潜在主题、反复精炼主题以确保一致性和独特性，以及定义每个主题的本质。严格的主题分析依赖于研究者的反思能力、数据的深入理解和不断比较，以确保主题准确反映数据集。整个过程中撰写备忘录有助于提升分析透明度。 实施过程涉及几个关键步骤。研究者首先要彻底阅读和重读数据（例如，访谈记录），并做初步笔记。接下来的阶段包括系统地生成并应用与研究问题相关的数据块的描述性编码。这些编码随后被整理、组织并分组到更广泛的潜在主题中。主题会与整个数据集进行审查，并通过合并、拆分或丢弃的递归过程进行精炼。最后阶段包括清晰地定义和命名主题，提供说明性的数据提取，并产生一个将主题与研究目标联系起来的一致分析叙述。