如何通过定性分析识别潜在的研究假设？

通过定性分析识别潜在的研究假设涉及系统地探索收集的数据，以揭示以前未预见的模式、关系或理论命题。它侧重于发现，使假设能够从丰富的上下文数据中感性地涌现出来，例如访谈或观察。 该过程依赖于对数据的深入浸入和反复分析。关键原则包括对记录或田野笔记进行开放编码，以识别初步概念，通过对不同数据段和参与者的恒常比较分析来发现重复主题和变异，以及理论取样，通过寻找反证据来完善新兴想法。通过备忘录和同行回顾保持研究者的反思性对于减少偏见至关重要。通常会采用溯因推理，在新出现的洞察与现有理论框架之间移动，以制定合理的解释。该方法在探索性背景或复杂现象中表现出色，其中预先设定的假设不恰当。 实际实施步骤通常包括：1）在转录/审阅期间进行深入的数据熟悉；2）进行初步开放编码以标记现象；3）在数据集中识别和完善主题；4）生成理论命题（初步假设），解释主题和概念之间的关系；5）对这些命题进行反复测试，利用进一步的数据分析进行完善，并通过比较和寻找反例来优化。最终得到的假设为后续的定量验证或更深入的定性探究提供了可测试的命题，为未来的研究奠定了丰富的实证观察基础。