如何使用定量分析方法（如t检验）进行假设验证？

定量分析采用统计方法，如t检验，基于样本数据实证验证研究假设，涉及总体参数。具体而言，t检验评估组均值之间观察到的差异是否具有统计显著性，或可能由于随机机会。 关键原则包括明确提出原假设和备择假设，选择适当的t检验类型（例如独立样本、配对样本、单样本），以及验证潜在假设。这些重要假设包括数据近似正态分布、方差齐性（对于独立t检验）和观察值的独立性。计算的t统计量与t分布的临界值进行比较，考虑所选择的显著性水平（α，例如0.05）和自由度；结果 p 值低于α则导致拒绝原假设。 实施过程包括几个顺序步骤。首先，根据研究问题精确定义原假设（H₀）和备择假设（H₁）。其次，确保数据符合检验假设，如果违背，可以使用诊断或非参数替代方法。第三，计算相关的t统计量（通常使用SPSS、R或Python等统计软件）。第四，确定与计算的t统计量和自由度相关的p值。最后，解释结果：拒绝H₀表明对H₁有足够的证据，而未拒绝H₀则表明对其证据不足。t检验通常应用于比较对照组和实验组的实验或测量干预前后的效果。