谁承担了数据中心污染的代价？
低收入和农村社区最容易受到数据中心排放和资源使用的负面影响。一项关于人类与野生动物冲突的全球研究发现，发展中经济体的家庭在环境成本方面的经济脆弱性比发达经济体高出两到八倍，而失去一头牛可能相当于一个儿童近一年半的热量摄入损失[2]。尽管这项研究聚焦于野生动物，但同样的原理也适用于数据中心污染：较贫困的社区拥有更少的资源来适应或减轻环境危害。另一项关于中国空气污染风险信息的研究发现，农村居民比城市居民更不容易收到污染预警并采取行动，导致在相同污染水平下遭受更大的健康损失[1]。这意味着，如果数据中心加剧了当地的空气污染，附近的农村社区可能因缺乏保护自身的信息或手段而承受更严重的健康损害。
数据中心具体如何加剧不平等？
数据中心通过三个主要渠道加剧不平等：空气污染、水资源消耗和政策倾斜。2025年一项针对亚利桑那州数据中心的案例研究发现，这些设施每日耗水量可达500万加仑，而当地居民却面临严重的水资源短缺[3]。同一案例研究指出，数据中心常获得税收减免和优惠公用事业费率，而当地社区却要承担供水紧张和污染加剧的代价。2022年一项全球分析估计，若管理不当，存储"暗数据"（未使用数据）的年碳排放量可达526万吨，水足迹达416.5亿升，土地占用达59.45平方公里[4]。这些环境成本并非均匀分布：数据中心往往选址于土地更廉价、监管更宽松的低收入地区，将污染和资源消耗集中在已承受多重环境负担的社区。
如何减少这些不平等现象？
政策干预可缓解数据中心带来的不平等影响。2025年的一项政策分析建议，提供数据中心税收减免的州应要求其进行能源审计、遵守严格的能效标准并整合可再生能源，同时确保数据中心投资新增可再生能源产能，而非挤占现有资源[5]。该分析进一步指出，若上述措施未能奏效，各州应考虑取消税收减免以遏制不可持续的增长。对于未提供税收减免的州，建议避免出台此类政策，转而实施强制性报告制度，要求数据中心对其环境影响负责[5]。此外，一项研究显示，将空气质量标准提升至更严格水平（例如中国采用美国标准）可使PM2.5相关过早死亡人数减少9.9%[1]。这表明，更严格的监管能够减少健康不平等现象，但前提是这些监管措施必须在所有社区得到公平执行。
关于这些来源
该回答基于5项研究（3篇经同行评审，2篇为预印本）——发表于2022年至2025年间，其中2篇为2024年及以后发表，3篇发表于Q1期刊，累计被引用235次——这些研究是从通过质量筛选的5项研究中选出的最具相关性的成果，而该筛选过程则源于从超过5亿篇论文的数据库中检索到的30篇文献。
本文引用的文献
中国空气污染风险信息带来的健康益处
本研究发现，空气污染风险信息在中国各地区及人群中的分布不均衡，导致健康收益存在差异；农村居民、男性及年轻人获取并据此采取行动的可能性较低，因此在相同污染水平下承受了更高的健康损失。
人类与野生动物冲突的不平等负担
这项针对18种大型食肉动物的全球研究发现，发展中国家家庭因牲畜损失而面临的经济脆弱性比发达国家高出2至8倍，而损失一头牛可能相当于一个孩子近一年半的卡路里摄入量。
数据中心的环境影响
2025年亚利桑那州数据中心案例研究发现，这些设施每日耗水量可达500万加仑，而当地居民正面临水资源短缺问题。同时，数据中心往往以牺牲当地社区利益为代价，享受税收减免和优惠水电费率。
探索数字化与互联网数据中心面临的可持续性挑战
这项2022年的全球分析估计，若管理不当，存储“暗数据”所产生的年碳排放量可达526万吨，水足迹为416.5亿升，土地占用面积为59.45平方公里。
当数据中心来到城镇，会发生什么？
这份2025年政策分析报告建议，提供数据中心税收优惠的州应要求进行能源审计、整合可再生能源，并加入“额外性”条款以确保新增可再生能源产能，同时建议若这些措施未能落实，则应废除相关税收优惠。