收缩、等距和扩展安排分别是什么样
假设你有四次学习时段来学习一组事实。在等距安排中,你均匀地分配它们——比如每三天一次。在收缩安排中,间隔会缩小:你可能在第1天、第4天、第6天和第7天学习,因此学习时段在末尾变得密集。在扩展安排中,间隔会增大:第1天、第2天、第4天、第7天,每次休息都比上一次更长。这三种模式是研究人员测试如何将固定数量的学习时段分配到一段时间内的主要方式[1]。
问题在于,其中一种模式是否普遍最佳,还是答案取决于你之后需要记住材料多长时间——研究人员称之为保持间隔。也就是最后一次学习时段与测试之间的间隔。
为什么保持间隔会改变哪种安排胜出
证据指向一种权衡。当测试在学习后相对较快进行时,收缩安排有助于保持记忆[1]。可以这样理解:把学习时段集中在末尾,会给材料一个新鲜、近期的提升,当你不久后需要它时就会见效。相比之下,扩展安排在测试时间较远时更好——在这项比较中是35天后[1]。早期把学习时段间隔拉大,可能建立更持久的记忆,在更长的延迟后仍能保持。
记忆的计算模型从另一个角度说明了同一点。当研究人员比较记忆强度随时间变化的模型时,这些模型对学习时段的最佳间隔做出了稳健但相反的预测[4]。换句话说,遗忘本身的数学性质意味着最佳安排不是固定的——它取决于你所要优化的保持间隔。
当安排模式可能不如学习时段数量重要时
并非每项研究都发现间隔模式是决定性因素。在一项关于陈述性知识的实验中,参与者在多个时段中练习项目,重复次数增加、减少或保持不变。保持效果强烈取决于一个项目出现的总时段数,而不取决于重复次数如何分配到这些时段中[2]。这一结果与一个技能习得和保持的计算模型一致,并表明对于某些类型的学习,获得更多独立时段比这些时段是收缩、扩展还是等距更重要[2]。
这并不与安排类型对保持间隔重要的发现相矛盾。它使问题更明确:收缩与扩展的差异出现在研究人员刻意改变保持间隔时[1],而时段数量研究并未考察保持间隔如何改变最佳分布[2]。因此,这两个结果可以同时成立——当你针对特定延迟进行调优时,安排模式可能最重要,而在其他情况下,总时段数可能占主导。
这对学习词汇等实用内容意味着什么
在第二语言词汇学习中,一项对48项实验的元分析发现,较长间隔在即时测试上并不比短间隔更好,但在延迟测试上更有效[3]。这符合更广泛的模式:更分散的练习的好处会在之后测试保持效果时显现。同一项元分析发现,等距和扩展间隔在词汇学习中在统计上等效[3],这是一个有用的提醒——保持间隔研究中出现的收缩与扩展的区别[1]可能并不总是能转化为每种材料的可测量差异。
该元分析还发现,间隔效应的幅度随保持间隔等因素而变化[3]。因此,实际启示不是单一通用的安排。如果你很快需要材料,把学习时段集中在测试附近的安排——收缩——有支持证据[1]。如果你几周后才需要,把学习时段分散开——扩展——有支持证据[1]。而对于某些材料,仅仅安排更多独立时段可能比间隔的确切形状更重要[2]。
本文引用的文献
收缩、等距和扩展学习安排:学习时段的最佳分布取决于保持间隔
收缩学习安排对较短的保持间隔有益,而扩展安排对35天的长保持间隔更好,表明最佳安排取决于保持间隔。
通过跨多个时段分配练习重复来增强学习和保持
陈述性知识的保持强烈取决于一个项目出现的总时段数,而不取决于练习重复在时段间是增加、减少还是保持不变;该研究未考察保持间隔如何影响最佳分布。
间隔练习与第二语言词汇学习
在第二语言词汇学习中,较长间隔在即时后测中与较短间隔同样有效,但在延迟后测中更有效;等距和扩展间隔在统计上等效;效应大小的变异部分可由保持间隔解释。
用认知模型优化记忆保持
记忆的计算模型根据保持间隔对学习时段的最佳间隔做出了稳健且相反的预测。
