AI在科学研究中的应用能否提高研究人员的生产力？

人工智能可以通过自动化常规任务和加速发现过程显著提高研究人员的生产力。AI工具能够处理大型数据集并执行分析，比人类单独完成得更高效。 关键的促进因素包括数据中的算法模式识别、用于文献回顾的自然语言处理以及预测建模能力。这些应用在数据集强大和目标明确时效果最佳，但需要人类监督以避免偏见。研究人员必须验证AI输出，并确保所有科学领域的方法透明。 在实际部署中，AI通过加速文献综合、自动实验模拟和新假设的生成来增强生产力。基因组学和药物发现等领域特别受益于加速洞察和降低实验成本。这些收益直接转化为更快的科学进步，同时保持严格的验证标准。