AI在科学研究中的创新应用是什么？

AI通过自动化复杂任务、揭示大数据集中的模式和加速发现过程，使各科学领域实现了变革性的能力。其核心创新在于处理超出人类能力的庞大异构信息。 关键应用包括自动化文献合成以识别研究空白、预测药物/材料发现的分子结构和性质、分析来自望远镜或显微镜的复杂图像以获取新见解，以及优化实验设计。成功需要高质量、具有代表性的数据和强大的计算基础设施，同时解决算法偏见和可解释性等挑战仍然至关重要。这些技术涵盖生命科学、物理科学和社会科学研究工作流程。 这些AI工具显著缩短了研究周期，提高了预测准确性，降低了实验成本，并使完全新型的研究变得可能，例如模拟复杂的生物系统。它们使研究人员能够解决以前难以处理的问题，推动科学进步，并通过加速创新带来显著的社会效益。