我如何在数据库中找到与我的研究相关的文献？

在学术数据库中识别相关文献需要实施系统的搜索策略。这个过程可以通过使用布尔运算符、受控词汇和精确的字段过滤来实现。 有效的搜索取决于几个核心原则。首先，定义精确的研究关键词，并识别同义词或主题词（像PubMed中的MeSH）。其次，利用布尔运算符（AND、OR、NOT）逻辑组合这些术语，适当地扩展或缩小结果。第三，利用数据库过滤器，如出版日期、文档类型和主题领域，以增强相关性。最后，查阅数据库的同义词表和教程，以最好地使用特定平台的功能。确保搜索过程可重复并进行文档记录。 该过程包含顺序步骤。从为您的主题构思核心概念和关键词开始。将这些转化为数据库的查询语言，使用布尔逻辑和相关的受控词汇。执行搜索，然后仔细审查结果，以识别空白。通过添加术语、改变运算符或调整过滤器来迭代改进。跟踪关键论文中引用的参考文献，并利用引用索引进行前向搜索。这种方法有效地检索相关来源，使研究基于现有知识并识别关键空白。