什么是随机抽样？如何在研究中实施它？

随机抽样是一种概率抽样方法，其中每个成员在总体中都有相等且已知的机会被选入研究样本。它在研究中的实施确保了无偏选择并支持统计推断。 有效的随机抽样依赖于几个关键原则。必须有一个全面且准确的抽样框架，列出所有总体元素。真正的随机性通常通过使用随机数生成器或抽签方法来实现，必须主导选择过程。样本大小必须足够，以达到所需的统计效能。代表性是从样本推断回整个总体的核心目标，这依赖于对随机选择程序的无偏应用。违反随机性会引入选择偏差，损害有效性。 要实施随机抽样，首先明确界定目标总体并建立完整的抽样框架。接下来，根据统计考虑确定所需的样本大小。然后，应用认可的随机选择方法（例如，使用随机数的简单随机抽样，或从随机起点的系统抽样）从框架中选择参与者。最后，收集所选个体的数据。这种方法在旨在无偏估计总体的调查、实验和定量研究中是基础。