总睡眠时长相同,为什么时间点还会重要?
睡眠时长和睡眠时间点不是一回事。两个人可能都睡七个小时,但一个人可能从晚上11点睡到早上6点,另一个人则从凌晨2点睡到上午9点。那些对时长进行调整的研究,是在追问睡眠在时钟上的位置是否提供了小时数之外的信息。在一项使用手腕加速度计的大型英国生物银行分析中,社交时差——工作日与周末睡眠中点时间的绝对差值——在调整睡眠时长和心脏遗传风险后,仍与心血管疾病事件相关[5]。这一发现支持了这样一种观点:睡眠发生的时间,以及这种时间安排有多稳定,可能与睡眠持续多久是分开起作用的。
同一项研究还发现,即使睡眠时长正常的人群中,严重的社交时差(两小时或以上)仍与心血管疾病相关,而睡眠时长本身在该分析中并未独立与风险相关[5]。这并不意味着时长不重要;它意味着在这个特定队列中,时间错位携带了时长所没有的信息。这种关联在心肌梗死、缺血性心脏病和心力衰竭中最为显著[5]。
风险曲线呈U形,而非一条直线
如果就寝时间和起床时间以简单的方式起作用,那么随着人们睡得更晚或起得更早,风险应该稳步上升。然而,观察到的模式却是弯曲的。在广州一项纳入18,129名老年人的前瞻性队列中,限制性立方样条曲线显示,睡眠中点、就寝时间和起床时间与全因死亡率和心血管疾病死亡率均呈U形关联[4]。最低风险出现在睡眠中点约凌晨2:30、就寝时间约晚上11点、起床时间约早上6点[4]。比这些时间点更早或更晚的时间安排,都与更高的死亡风险相关。
一项具有全国代表性的美国样本发现了类似的非线性关系:就寝时间与心肌梗死和高血压分别呈J形和U形关联[1]。在一项韩国全国调查中,适合评估心血管危险因素的就寝时间范围为男性晚上9点至凌晨0:30,女性晚上10点至11点,65岁及以上人群的时间窗口略早一些[2]。这些截断值在不同研究中并不完全相同,考虑到年龄、性别和所测结局的差异,这是意料之中的,但它们一致地指向并非简单的“越早越好”规则。
年龄、性别和所测结局会改变这种模式
最佳时间窗口并非人人相同。在韩国分析中,65岁及以上男性的就寝时间截断范围为晚上9点至11点,65岁及以上女性为晚上9点至午夜12点,比年轻参与者的范围略早[2]。在广州队列中,早睡和晚睡时间与全因死亡率的关联在男性、老年人以及心血管遗传风险评分高的人群中更为明显[4]。这表明时间安排对某些人群可能影响更大,尽管原因尚未确定。
所测结局也很重要。美国研究发现,每天睡7至9小时可使心力衰竭、心肌梗死和高血压风险最低,而6至8小时可使卒中风险最低[1]。韩国研究关注的是心血管危险因素——肥胖、高血压、糖尿病、血脂异常和代谢综合征——而非硬性心血管事件,并发现约6小时的睡眠时长与评估这些危险因素的最佳截断值相关[2]。这些是相关但不可互换的结局,因此时间窗口不应被视为普遍适用的目标。
读者可以合理得出的结论
实际的信息是,就寝时间和起床时间值得与睡眠时长一起关注,但不存在适合所有人的单一钟点。证据支持避免过早和过晚的睡眠时间,并保持工作日和周末的时间表合理接近。在英国生物银行分析中,与时间错位较少相比,两小时或以上的社交时差与心血管疾病风险增加30%相关[5]。这在人群层面是有意义的差异,尽管它是一种关联,而非消除时差就能消除多余风险的证据。
关于时长,美国数据指出,对于几种心血管疾病,7至9小时是一个宽泛的窗口[1];而一项大型前瞻性生活方式研究发现,当睡眠被加入健康生活方式评分时,每天至少睡6小时但少于8小时属于低风险类别[3]。将睡眠时长加入该评分略微改善了心血管风险预测,C统计量从0.64升至0.65[3]。这一小幅改善提醒我们,睡眠是众多因素之一,而时间安排似乎是另一个部分独立于时长起作用的因素。
本文引用的文献
睡眠模式、睡眠时长、就寝时间和起床时间与心血管疾病的关联:来自NHANES(2017–2020)的数据
在一项具有全国代表性的美国样本中,不良睡眠模式与心力衰竭、心肌梗死、卒中和高血压相关,调整后就寝时间与心肌梗死和高血压分别呈J形和U形关联。
心血管危险因素的最佳睡眠时间和睡眠时长截断值
在一项韩国全国调查中,男性晚上9点至凌晨0:30、女性晚上10点至11点的就寝时间窗口适合评估心血管危险因素,老年人的窗口更早,最佳截断值对应的睡眠时长约为6小时。
包含睡眠时长的健康生活方式评分与心血管疾病风险
在两个大型美国队列中,将每天至少6小时但少于8小时的低风险睡眠时长加入健康生活方式评分,略微改善了心血管风险预测。
揭示最佳睡眠时间:减少老年人全因死亡率和心血管疾病死亡率的新视角
在老年人中,睡眠中点、就寝时间和起床时间与心血管死亡率和全因死亡率呈U形关联,最低风险分别出现在约凌晨2:30、晚上11点和早上6点。
社交时差与心血管疾病事件相关,独立于睡眠时长和心脏遗传风险。
加速度计测得的社交时差与心血管疾病事件相关,独立于睡眠时长和心脏遗传风险,两小时或以上的时差与风险增加30%相关。
