“更自动化”到底会是什么样子？
自动化并不等于变快或变准。它指的是动作执行时较少依赖刻意的、一步一步的控制——你可以一边想着别的事一边完成它，大脑似乎也投入更少的费力监控。准确率和速度是测试中常见的分数；自动化则是动作如何产生的一种属性。
这一点很重要，因为一项研究可以显示睡眠后分数更好，却没有显示动作变得更自动化。所提供的大多数论文测量的是表现结果——准确率、速度或适应成功——而不是自动化本身[3][5]。所以，诚实的答案只能依赖间接的神经证据，而不是直接的行为测量。
最清晰的线索来自熟练打字者学习镜像键盘
最相关的研究训练了原本就是熟练打字者的健康年轻男性，让他们在垂直镜像的键盘上打字，这个任务会干扰一项高度自动化的技能[1]。经过一整夜睡眠后表现有所提升，而经过等量的白天清醒时间后则没有提升。这直接证明，训练后睡眠有益于一个已经自动化动作的适应，而不只是新动作的初始学习[1]。
神经层面的结果才与自动化有关。在镜像打字时，β波段功率——一种常与主动感觉运动控制相关的脑节律——相比正常打字有所下降，而且在睡眠后的环节中比睡眠前进一步下降[1]。作者将此解释为睡眠调节了支持适应性运动功能的神经活动。通俗地说，睡过一觉后，大脑完成适应后的任务似乎需要更少的某种特定控制信号，这正是动作变得更自动化时会预期出现的那类变化——不过该研究并没有直接检验自动化。
睡眠纺锤波能预测谁适应得好
在同一项打字研究中，训练后快速睡眠纺锤波（睡眠中13–15赫兹的爆发）密度更高，预示着适应更好[1]。另一项关于动作序列学习的研究同样发现，训练后睡眠涉及睡眠纺锤波和快速频率脑电活动的变化[2]。这些结果共同提示，动作练习后大脑在睡眠中进行了可测量的巩固工作，而纺锤波是这一过程的一个标志。
话虽如此，纺锤波密度只是一种相关，并不能证明自动化。那项序列学习研究根本没有测量自动化[2]，所以它支持“睡眠在动作训练后是活跃的”这一总体说法，但不支持“睡眠让动作更自动化”这一具体说法。
准确率和速度的提升确实存在，但那是另一个问题
其他研究显示睡眠以仍停留在准确率和速度一侧的方式帮助表现。在反向转向自行车上的粗大动作适应能从训练后睡眠中获益，并与睡眠纺锤波活动和快速眼动睡眠时长有关[3]。在年轻人和老年人以及帕金森病患者中，睡眠改善了泛化动作学习的准确率，但没有改善速度[5]。这些结果确认睡眠能巩固动作技能，但它们没有告诉我们动作是否变得不那么费力或不那么依赖意识控制。
那篇临床综述也指向同一方向：中风后，睡眠似乎支持动作学习和追踪准确率，但证据基础受限于主观睡眠评估和横断面设计[4]。所以实际启示是，练习后的睡眠值得保护——它能可靠地帮助动作适应和准确率——而“睡眠特别加深自动化”这一说法依赖的是β功率下降和纺锤波密度等神经信号，而不是直接测量[1]。
本文引用的文献
训练后睡眠调节动作适应与任务相关β振荡
训练后睡眠改善了镜像打字任务的适应，并伴随β功率下降以及快速睡眠纺锤波密度与适应成功之间的关联。
动作序列学习增加训练后睡眠中的睡眠纺锤波和快速频率
动作序列学习增加了训练后非快速眼动睡眠中的睡眠纺锤波和快速频率脑电活动。
粗大动作适应受益于训练后睡眠
在反向转向自行车上的粗大动作适应受益于训练后睡眠，并与N2期睡眠纺锤波活动和快速眼动睡眠时长相关。
睡眠在中风后动作学习中的潜在作用
一篇综述发现有限但有希望的证据表明睡眠支持中风后的动作学习和追踪准确率，但存在方法学局限。
睡眠改善年轻人和老年人以及帕金森病患者泛化动作学习的准确率，但不改善速度
在年轻人和老年人以及帕金森病患者中，睡眠改善了泛化动作学习的准确率，但没有改善速度。