为什么睡眠在时间轴上的位置会改变运动收益？
离线收益是指在没有继续练习的情况下出现的技能进步，通常发生在休息或睡眠间隔之后。如果睡眠在做巩固工作，那么把睡眠安排在训练附近，就应该让这项工作面对最新鲜的记忆。复杂粗大运动任务中与睡眠相关的离线改善证据与这一想法一致，至少当要求人们自由回忆技能而不是给予提示时是这样[1]。
但身体并不把所有睡眠都同等对待。白天短暂的小睡主要是非快速眼动（NREM）睡眠，而在一项研究中，短暂的NREM小睡没有在运动技能上产生早期离线收益[2]。这并不意味着小睡没用：同一项研究发现，小睡之后稍后的在任务表现更好[2]。这一区分很重要，因为睡眠后立即测量的“离线收益”和“稍后的表现获益”是不同的结果，睡眠时间安排对它们的影响可能不同。
收益的大小取决于睡眠和任务
这里最强的睡眠时间证据来自粗大运动任务，而不是精细手指序列任务[1]。粗大运动技能涉及全身运动，该研究报告在没有主动练习的情况下，跨越包含睡眠的间隔后出现了收益[1]。这是一个真实信号，但不应在没有检查其他任务类型是否出现相同模式的情况下，将其推广到所有运动技能。
另一条研究路线表明，隔夜收益也可以在一次短暂的运动记忆再激活之后出现，而不是在完整练习之后。在那项研究中，短暂再激活后初级运动皮层皮质抑制的增加与隔夜离线表现收益相关，而这些收益与重复练习后的收益相当[3]。这表明睡眠前后数小时内发生的事情，包括记忆是否被再激活，可以塑造隔夜收益。它没有直接检验睡眠相对于训练的时间安排，因此应将其视为相关机制，而不是证明把睡眠提前或推后会改变收益大小[3]。
有时决定你能否看到收益的是测量方式，而不是睡眠
收益的真实性取决于它的计算方式。在外显序列学习中，微离线收益是在练习试次之间的短暂休息期间测量到的小幅改善。当研究者把人们在第一次按键前准备运动所花的时间计入时，这些微离线收益从正值翻转为负值，而校正后的测量与标准学习指标的相关性更好[4]。换句话说，忽略准备时间会高估离线学习，这意味着一些报告的收益可能部分来自测量窗口的假象[4]。
还有一个问题是，微离线收益是否反映了序列特异性学习。在一项比较中，微在线收益驱动了序列特异性学习并追踪整体技能，而微离线收益在接触内隐运动序列的组和未接触的组之间相似，并且不追踪序列特异性学习[5]。这一发现是关于短暂练习阶段中的内隐学习，而不是隔夜睡眠，因此它不能解决睡眠时间问题。它确实提醒我们，并非每个“离线收益”都是同一潜在过程的证据。
如果你想利用睡眠来促进运动学习，这意味着什么
实际启示是，训练后睡眠可能与离线运动收益相关，这里最清晰的证据来自跨越包含睡眠间隔的复杂粗大运动任务[1]。但短暂的NREM小睡没有显示早期离线收益，尽管稍后的在任务表现更好[2]。所以如果你要在练习前后选择何时睡眠，证据支持：如果目标是即时的离线收益，应优先保证完整睡眠时段而不是短暂小睡；而小睡仍可能帮助你之后的表现。
诚实的范围很窄。睡眠时间证据来自少量任务和设计，而且提供的几篇论文根本没有检验睡眠时间[3][4][5]。再激活研究指出皮质抑制是隔夜收益背后的一种可能机制[3]，而测量研究表明，你如何定义收益可以改变其正负号[4]，并且微离线收益可能不追踪序列特异性学习[5]。这些是谨慎对待任何单一收益估计的理由，而不是否定睡眠作用的理由。
本文引用的文献
粗大运动任务表现中与睡眠相关的离线改善在自由回忆要求下出现
该论文考察睡眠相对于训练的时间安排如何影响复杂粗大运动任务中的运动表现改善。它证明在没有主动练习的情况下，跨越包含睡眠的间隔会出现表现收益，直接探讨了睡眠时间与离线运动收益之间的关系。
短暂NREM睡眠不促进运动技能学习中的早期离线收益，但促进之后的在任务表现
该论文考察短暂NREM睡眠如何影响运动技能学习，具体是比较睡眠和清醒条件。它同时测量离线表现和在任务表现，从而探讨睡眠时间与运动收益之间的关系。
短暂运动记忆再激活后皮质抑制增加支持再巩固和隔夜离线学习收益
该论文使用3天框架研究运动记忆再激活和再巩固，证明短暂再激活导致与皮质抑制增加相关的隔夜离线表现收益。然而，它没有探讨睡眠相对于训练的时间安排如何影响这些收益。
纳入运动准备时间将微离线收益转变为微离线损失
该论文研究在外显序列学习中纳入运动准备时间对微离线收益的影响。它测量休息期间出现的运动表现改善，这与离线运动收益的概念相关。然而，它没有检验睡眠相对于训练的时间安排的影响。
微离线收益不驱动内隐运动序列学习
该论文通过比较微在线收益和微离线收益来研究运动序列学习。它明确讨论了离线运动收益，但没有探讨睡眠相对于训练的时间安排如何影响这些收益。