AI工具能否帮助研究人员进行批量文献筛选？

是的，AI工具可以有效地帮助研究人员进行批量文献筛选。它们在自动处理大量研究出版物的初始阶段具有显著潜力。 这些工具主要利用自然语言处理（NLP）技术分析标题、摘要，有时甚至是全文，自动应用预定的包含/排除标准。成功实施需要明确的筛选协议、高质量的训练数据和适当的算法选择。虽然在初步过滤大型数据集方面非常高效，但其准确性因模型复杂性和数据特征而异。至关重要的是，它们需要通过与人工筛选的严格验证，并且应当被视为补充工具，而不是替代工具，特别是在处理细微决策和评估方法质量时。 AI辅助的批量筛选显著加快了系统评价和大规模证据合成，提高了研究工作流程的效率。主要应用包括从广泛数据库中快速识别相关研究，减少人工筛选负担，使研究人员可以将资源集中在全文评估和数据提取上。这种方法有助于更全面的文献覆盖，并且可以改善一致性，尽管最终的合格性验证仍然至关重要。