AI如何用于减少文献综述中的过度引用？

AI可以通过自动化分析和优化参考文献使用来检测和减少文献综述中的过度引用。它识别冗余或低价值的引用，建议更有效的引用实践。 关键原则包括利用自然语言处理分析引用背景、引用密度以及与核心论点的相关性。AI算法扫描文本，通过对主题进行聚类或通过语义分析评估引用的必要性来识别多余的引用。挑战包括准确的背景解释和需要覆盖不同学科引用规范的高质量训练数据。这项技术在数字化文本中表现最佳，并受益于清晰的引用注释。 实施过程涉及将AI工具集成到文献综述工作流程中：扫描手稿以寻找引用聚类，识别指向相同概念的冗余参考文献，通过优先考虑重要来源来建议整合，并标记引用密度超过典型学科阈值的区域。这提高了综述质量，改善了可读性，并让读者能够专注于实质性发现。作者对建议的仔细审查仍然至关重要，以验证相关性。