如何通过AI辅助写作增强文献综述的严谨性？

AI工具可以通过自动化系统化过程和最小化人为偏见显著增强文献综述的严谨性。这种增强基本上是通过结构化的数据处理和模式识别能力实现的。 增强严谨性的关键机制包括：首先，AI可以进行全面的数据库搜索，确保一致的查询应用，保证覆盖的全面性。其次，自然语言处理帮助准确识别大量文本中的相关主题、方法论和空白。第三，这些工具促进了一致的数据提取和分类，提高了可靠性。第四，AI可以比人工方法更系统地映射引文网络和跟踪概念演变。重要的是，整合需要人类监督，以便对上下文进行解释，并验证AI生成的输出，以维护学术诚信。 为了有效实施AI，研究人员应结合系统评价软件（例如，ASReview，Rayyan）和文本分析平台（例如，带有AI模块的NVivo）与关键的人类分析。步骤包括定义明确的研究问题，在相关参数上训练算法，将AI来源的结果与原始文本进行核实，并透明地记录搜索和分析过程。这种方法减少了监督风险，提高了可重复性，并腾出时间进行更深入的批判性综合，最终增强了综述的有效性和贡献。